Un incidente sin precedentes ocurrió en Wuhan, China, cuando más de 100 robotaxis de la plataforma Apollo Go, operada por Baidu, se averiaron simultáneamente en las principales arterias de la ciudad. El fallo, que dejó a pasajeros atrapados y provocó varios accidentes, ha vuelto a poner en evidencia los desafíos de la movilidad autónoma.
Problemas de fiabilidad en la movilidad autónoma
Robotaxis de la plataforma Apollo Go detenidos en medio del tráfico en Wuhan, China. (Fuente: El Mundo Internacional)
Uno de los accidentes de la pasada noche provocados por la avería en los taxis autónomos.EM
Los vehículos autónomos, que han sido un laboratorio clave para la movilidad inteligente en China, se detuvieron en medio del tráfico, sin posibilidad de reanudar la marcha. Varios testigos compartieron en redes sociales videos en los que se veían a estos populares robotaxis detenidos, mostrando en la pantalla mensajes como 'Asegúrese el cinturón, un operador llegará en cinco minutos'.
Los pasajeros relataron que se quedaron atrapados más de una hora dentro de los vehículos, en medio de la carretera, ya que el sistema de las puertas se había bloqueado y no se podía abrir manualmente. Algunas capturas muestran el resultado de colisiones provocadas por el fallo de los robotaxis.
Pasajeros atrapados en un robotaxi averiado en Wuhan. (Fuente: El Mundo Internacional)
Interior de un taxi autónomo de Baidu en Wuhan.LC
La policía local confirmó que se trató de un fallo del sistema de la compañía y que 'alrededor de 100 a 180 unidades' se vieron afectadas, aunque no hubo heridos graves. Los lugares afectados incluyen vías elevadas y principales arterias de Wuhan, donde se detuvieron hasta siete u ocho vehículos simultáneamente, provocando atascos de varios kilómetros.
Impacto en la industria de los taxis robotizados
Baidu lanzó en 2022 sus primeros robotaxis en Wuhan, que ha sido tradicionalmente un laboratorio clave para la movilidad inteligente en China. La compañía está apostando fuerte por la creciente industria de los taxis robotizados, con más de 400 coches sin conductor operando en estos momentos en Wuhan bajo la plataforma de Baidu.
Desafíos de la movilidad autónoma
El incidente de la noche pasada vuelve a poner en evidencia los desafíos de la movilidad autónoma: la fiabilidad de los sistemas, la gestión de emergencias y la seguridad de los pasajeros siguen siendo un debate abierto. Aunque Wuhan lidera la integración de taxis autónomos en China, los fallos masivos muestran que la tecnología todavía tiene límites en condiciones de tráfico real.
Experiencia con los robotaxis
Este periódico se subió el año pasado a uno de estos robotaxis, que se solicitan a través de una app gratuita del móvil. El vehículo que nos recogió llevaba en el techo un sensor en forma de cilindro. Para abrir la puerta había que introducir un código en un marco digital que se enciende en la ventanilla trasera derecha.
Precios competitivos
El viaje de 12 kilómetros en el robotaxi costó al cambio 2,5 euros, mucho más barato que los otros servicios. Por estos precios, los taxistas de Wuhan se manifestaron un par de veces en 2025 alegando que la competencia de estos coches autónomos les iba a dejar sin trabajo.
Futuro de la movilidad autónoma
A pesar de los desafíos, la industria de los taxis robotizados sigue adelante, con pruebas en otras ciudades modernas chinas como Shanghai y Pekín. Sin embargo, el incidente de Wuhan ha demostrado que la tecnología todavía tiene que superar importantes obstáculos antes de ser completamente segura y fiable.
Causa del fallo
Baidu, hasta el momento, no ha ofrecido una explicación oficial sobre la causa del fallo del sistema. La investigación sobre el incidente está en curso, y se espera que la compañía proporcione más información en el futuro.
Consecuencias del incidente
El incidente ha generado un debate sobre la seguridad y la fiabilidad de los vehículos autónomos. Aunque la tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que nos desplazamos, es fundamental abordar los desafíos y asegurarse de que los sistemas sean seguros y fiables antes de su implementación generalizada.