La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria farmacéutica, pero también está aumentando la brecha entre las grandes compañías y las pequeñas empresas de biotecnología. Quico Sabanés, un químico de 33 años, se encuentra en la vanguardia de esta revolución.
Hace dos años, Sabanés se unió a la empresa emergente de biotecnología Acellera, donde comenzó a desarrollar modelos de IA para predecir el comportamiento de moléculas. Sin embargo, la empresa abandonó su modelo de negocio de simulación de comportamiento de moléculas debido a la falta de rentabilidad.
El obstáculo de la escasez de datos
La escasez de datos clínicos disponibles es un obstáculo común para las empresas de biotecnología. Las leyes de protección de la privacidad de los pacientes limitan el acceso a la información clínica. A pesar de algunos repositorios de datos públicos, las empresas dependen de investigaciones propias, lo que puede costar decenas de millones de euros.
Según un informe de la consultora IQVIA, las grandes farmacéuticas concentraron el 30% de los ensayos clínicos que entraron en fases finales en 2024 en EE UU. "Las grandes corporaciones pueden mejorar sus herramientas a una velocidad muy superior", lo que hace que las empresas pequeñas tengan dificultades para competir.
El desafío para las empresas pequeñas
Las empresas pequeñas de biotecnología enfrentan desafíos para acceder a los datos y recursos necesarios para desarrollar medicamentos. Oryzon Genomics e Integra Therapeutics son dos de las pocas empresas españolas que diseñan medicamentos propios a partir de modelos de IA.
Cada compañía tiene en fase de ensayo dos fármacos desarrollados con IA, uno de ellos destinado a combatir el cáncer. Sin embargo, el camino hacia la comercialización es largo y lleno de obstáculos.
La alianza con grandes farmacéuticas
Ante la adversidad, algunas empresas pequeñas optan por establecer acuerdos de asociación y servicios con grandes farmacéuticas. La start-up en la que trabaja Sabanés ha firmado acuerdos con gigantes estadounidenses como Pfizer y Janssen.
"El modelo de alianzas te da más probabilidades de sobrevivir y crecer", comenta Sabanés. Sin embargo, esta estrategia también conlleva riesgos, como la adquisición por parte de grandes farmacéuticas.
El futuro de la industria
El volumen de fusiones y adquisiciones en el sector se duplicó en 2025, alcanzando los 200.000 millones de dólares. "Las fusiones y adquisiciones siguen siendo la principal vía de salida para las biotecnológicas", señala Yann Mauron, director de inversiones de capital privado en salud en Pictet.
La otra alternativa para las empresas pequeñas es salir a Bolsa, pero resulta mucho más difícil. El volumen recaudado por las OPV de biotecnológicas se desplomó un 90% en los últimos cuatro años.
Los riesgos del sector
"Las dificultades del desarrollo clínico y la competencia de otras empresas están entre los principales riesgos del sector", explica Noushin Irani, gestora del fondo de biotecnológicas de DWS.
Los medicamentos que desarrollan Oryzon Genomics e Integra Therapeutics no llegarán al mercado antes de 2030. "La IA no es una garantía de éxito", advierte el investigador jefe de Oryzon Genomics. "Tenemos unos 30.000 genes, con innumerables combinaciones posibles, que deben considerarse para evaluar la eficacia de un fármaco".
Conclusión
La inteligencia artificial está revolucionando la industria farmacéutica, pero también está aumentando la brecha entre las grandes compañías y las pequeñas empresas de biotecnología. Las empresas pequeñas enfrentan desafíos para acceder a los datos y recursos necesarios para desarrollar medicamentos.
Sin embargo, la alianza con grandes farmacéuticas y la innovación en modelos de IA pueden ser clave para el éxito en este sector en constante evolución.
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Editora de Tecnología
Editora de tecnología. Especialista en inteligencia artificial y transformación digital.
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