Investigadores de la Universidad de Cádiz han creado un sistema de inteligencia artificial capaz de identificar silbidos de cetáceos en el Estrecho de Gibraltar, un área marina compleja debido a la alta actividad marítima y la superposición de sonidos. Este avance, publicado en 'Engineering Applications of Artificial Intelligence', surge del Instituto Universitario de Investigación Marina (INMAR).
Detección de cetáceos mediante inteligencia artificial
El equipo, liderado por Alba Márquez, Neus Pérez, Daniel Benítez, Gonzalo M. Arroyo y Andrés de la Cruz, ha diseñado una metodología que combina aprendizaje profundo con adaptación progresiva a condiciones reales y validación experta. El sistema se entrena con grabaciones limpias y escenarios acústicos complejos similares a los del mar abierto.
Superar los desafíos del Estrecho de Gibraltar
El Estrecho de Gibraltar es un corredor entre el Atlántico y el Mediterráneo con presencia constante de ferris, embarcaciones recreativas y otras fuentes de ruido submarino. Esto hace que sea un desafío detectar los silbidos de cetáceos. El sistema desarrollado ha sido evaluado con registros acústicos obtenidos cerca de la isla de Tarifa, a diez metros de profundidad, durante más de 1.300 horas de grabación.
Resultados y aplicaciones
Los resultados muestran que los modelos convencionales funcionan bien con datos limpios pero pierden eficacia en condiciones reales. Sin embargo, el modelo ajustado con datos locales y validación iterativa logró un rendimiento superior. Esta herramienta supone un avance técnico y una ayuda para el seguimiento pasivo de cetáceos, permitiendo estudiar la fauna sin interferir en su comportamiento.
