Google afirma que el 75 % de su código es creado por IA

Google afirma que el 75 % de su código es creado por IA

Google confirmó en el evento Google Cloud Next, celebrado en Las Vegas, que 75 % del código nuevo de sus productos se genera con el modelo de IA Gemini. La cifra se alcanzó este mes y se integra en servicios que van desde la búsqueda hasta Gmail y Meet.

Cómo funciona Gemini y el proceso de revisión humana

Gemini escribe el código a partir de especificaciones dadas por ingenieros; luego, un equipo humano verifica, corrige y aprueba cada línea antes de su despliegue. La proporción de código IA pasó del 25 % en octubre 2024 al 50 % el otoño pasado y ahora al 75 %.

Contexto de automatización de código en el sector tecnológico

Microsoft ya informó que entre un 20 % y un 30 % de su código se genera con IA, mientras que Anthropic anticipa que sus sistemas podrán crear código de forma autónoma en uno o dos años. La tendencia se extiende a toda la industria, con empresas que buscan reducir tiempos y costes de desarrollo. Ver más sobre el impacto de la IA en el empleo en IA impulsa un salto del 550 % en búsquedas de empleo en España.

Posibles repercusiones para el empleo y el futuro del desarrollo de software

Google ha despedido al menos 200 proveedores vinculados a la mejora de Gemini y a los resúmenes AI Overviews. La empresa defiende un modelo de colaboración humano‑IA, pero el recorte evidencia cambios estructurales en la fuerza laboral. "Estamos entrando en la era agéntica de la IA", afirmó Sundar Pichai durante la presentación. Analistas advierten que la automatización podría redefinir roles de ingenieros, que pasarán de escribir código a supervisar sistemas generativos. Para entender mejor la competencia en IA, consulte el artículo sobre el robot de Sony AI que venció a una jugadora elite de ping‑pong Robot IA de Sony AI vence a jugadora elite de ping‑pong.

El avance de Gemini sugiere que la mayor parte del software que usamos diariamente será concebido por máquinas, con humanos como guardianes de calidad. En los próximos meses, se espera que más empresas adopten modelos similares, lo que podría acelerar la transformación digital pero también requerir nuevas competencias en la fuerza laboral tecnológica.