Prevent y Score2 validados en 6,4 millones de personas: la prueba definitiva para la prevención cardiovascular

Validación de los algoritmos Prevent y Score2 en 6,4 millones de personas

El Instituto de Investigación Biomédica de Lleida (IRBLleida), junto a colaboradores internacionales, ha publicado en Nature Medicine la validación de los algoritmos Prevent y Score2. El estudio, presentado este viernes, analiza datos de 6,4 millones de individuos de todo el planeta y evalúa la capacidad predictiva de ambas herramientas.

Rendimiento y metodología de la validación a escala global

Se recopilaron datos de 44 cohortes observacionales y 18 ensayos clínicos aleatorizados que abarcan Norteamérica, Europa, Australia y otras regiones. El seguimiento medio fue de 5,1 años, durante los cuales se registraron 293 737 eventos cardiovasculares según la definición de Prevent y 258 086 según Score2.

Los análisis mostraron una buena capacidad predictiva en todas las áreas geográficas estudiadas. En Norteamérica y Australia, los algoritmos alcanzaron índices de discriminación comparables a los obtenidos en sus poblaciones de origen, confirmando su robustez fuera de los contextos locales.

Implicaciones para la prevención cardiovascular mundial

Los resultados avalan el uso generalizado de Prevent y Score2 en la práctica clínica. "El valor del trabajo es que demuestra que las herramientas mantienen un rendimiento sólido y consistente en poblaciones muy distintas entre sí", señaló José Manuel Valdivielso, responsable del grupo de Investigación Traslacional Vascular y Renal del IRBLleida.

Con una validación a escala global, los médicos podrán estimar con mayor confianza el riesgo individual de eventos cardiovasculares y diseñar estrategias preventivas más precisas. Las guías de la American Heart Association y de la Unión Europea ya incorporan estos algoritmos; ahora cuentan con el respaldo de datos que cubren a cientos de millones de personas.

Próximos pasos y expectativas

El estudio abre la puerta a la integración de Prevent y Score2 en sistemas de salud digitales, facilitando la evaluación automática del riesgo en consultas rutinarias. Se espera que la evidencia impulsada por esta validación acelere la adopción de políticas preventivas más efectivas y reduzca la carga global de enfermedades cardiovasculares.