Inteligencia artificial acelera la búsqueda de materiales para filamentos
Patricia López Vicente, directora general del Centro Tecnológico Idonial, declaró este miércoles que la inteligencia artificial reduce a diez minutos la identificación del material adecuado para los filamentos de bombilla, una tarea que a Thomas Edison le costó probar 3.000 sustancias durante años. La afirmación se dio durante la tercera jornada de la XI edición de la Semana de la Ciencia "Margarita Salas", organizada por La Nueva España en Oviedo.
Cómo funciona la detección rápida de materiales
López explicó que Idonial combina algoritmos de IA con análisis de big data para cruzar millones de combinaciones químicas en tiempo real. El proceso parte de una base de datos de propiedades físicas y químicas; la IA genera modelos predictivos que indican qué aleaciones o polímeros podrían cumplir los requisitos de conductividad, resistencia térmica y durabilidad. Cada modelo se valida automáticamente contra datos experimentales existentes, lo que elimina la necesidad de pruebas físicas extensas. Según la directora, este enfoque reduce años de investigación a minutos, permitiendo lanzar al mercado materiales que antes estaban a décadas de distancia.
"Con la IA Edison habría tardado diez minutos en detectar los materiales con los que se hacen los filamentos de las bombillas", afirmó López, subrayando que la velocidad no sacrifica la precisión.
