Un equipo internacional de investigadores ha puesto en marcha un sistema de inteligencia artificial que, utilizando los escáneres de tomografía computarizada (CT) de los aeropuertos, detecta productos del contrabando marino con una precisión global del 92 %. El proyecto, presentado en la revista Frontiers in Ocean Sustainability con motivo del Día Mundial de los Océanos, promete reforzar la labor de aduanas en la lucha contra un delito que mueve entre 7.000 y 23.000 millones de dólares al año.

IA detecta contrabando de especies marinas en aeropuertos

El algoritmo ha sido entrenado con cientos de escaneos tridimensionales de aletas de tiburón, caballitos de mar y pepinos de mar. Analiza la densidad y la forma de los objetos dentro del equipaje y señala automáticamente los sospechosos. Con una tasa de acierto global del 92 %, la IA reconoce los tres grupos de especies sin necesidad de intervención humana.

Cómo funciona el sistema y sus resultados

Los científicos recrearon los trucos habituales de los traficantes: ocultar las muestras entre ropa, dentro de recipientes metálicos o incluso incrustarlas en juguetes infantiles. En esas condiciones de prueba, la IA alcanzó 95 % de acierto en aletas de tiburón, 96 % en caballitos de mar y en pepinos de mar. La herramienta se apoya en los escáneres CT ya presentes en la mayoría de los aeropuertos, por lo que su despliegue no requiere infraestructura adicional.