IA en la bolsa: la CNMV alerta sobre fallos y alucinaciones
La CNMV ha publicado este lunes un estudio que evidencia errores graves y "alucinaciones" en los modelos de inteligencia artificial cuando ofrecen recomendaciones de inversión. El informe, elaborado por los técnicos Ricardo Cristóstoma y Diana Mykhalyuk, advierte que la falta de supervisión humana puede traducirse en pérdidas significativas para los inversores. La entidad subraya la necesidad de instrucciones claras y control humano antes de aplicar cualquier señal generada por IA. Para más información consulte el artículo CNMV alerta sobre riesgos de invertir con IA.
Detalles del estudio: cómo y por qué fallan los modelos
El estudio comparó ChatGPT, Gemini, DeepSeek y Perplexity en la predicción de los cinco valores con mejor y peor rendimiento del Ibex entre abril de 2025 y enero de 2026. Todas las herramientas mostraron fallos recurrentes de razonamiento, datos desactualizados y respuestas inventadas. Las consultas simples, sin contexto ni estructura, fueron las más propensas a error; en contraste, preguntas estructuradas y con cadena de pensamiento (COT) mejoraron los retornos. obtuvo los mejores resultados, con de retorno en preguntas estructuradas y en consultas COT. generó pérdidas en consultas inocentes, siendo la única herramienta con resultados negativos en ese caso. El informe también indica que añadir documentos regulatorios a la consulta refuerza la precisión de las respuestas. Consulte el análisis para entender el contexto del mercado.
