Nueva IA para simplificar partituras
Pedro Ramoneda, doctorando en el Music Technology Group de la UPF, ha lanzado una herramienta basada en IA que analiza y rebaja la dificultad de piezas musicales. La iniciativa busca aliviar la carga de los docentes al crear versiones más accesibles sin perder la esencia de la obra.
Funcionamiento de la herramienta
La IA evalúa parámetros como tempo, armonía y técnica requerida, asignando una puntuación de complejidad a cada segmento. A partir de ese análisis, genera una versión simplificada que mantiene la estructura melódica y armónica original. "Nuestro objetivo es apoyar la enseñanza, no sustituir el repertorio clásico", explica Ramoneda.
Objetivo y alcance
El proyecto está pensado para profesores de música en conservatorios y escuelas, que necesitan adaptar obras a distintos niveles de habilidad. Al ofrecer versiones más sencillas, se amplía el abanico de repertorio disponible para alumnos principiantes, sin recurrir siempre a piezas diseñadas exclusivamente para ellos.
Primeros resultados
En pruebas piloto con docentes de Barcelona, la IA redujo el tiempo de preparación de repertorio en un 40 %. Los profesores destacaron la utilidad de contar con versiones que conservan la identidad musical pero son más manejables para sus estudiantes.
