Detección de Alzheimer en solo cuatro minutos

El 28 de abril de 2026, investigadores de la Universidad de Alicante y del Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica (ISABIAL) presentaron una plataforma de inteligencia artificial que identifica la enfermedad de Alzheimer con una precisión cercana al 90 % a partir de una grabación de cuatro minutos de voz. La herramienta, denominada IAEAV, se basa en el análisis simultáneo de señales acústicas y de la estructura del discurso, ofreciendo una evaluación preliminar sin necesidad de pruebas invasivas. La enfermedad de Alzheimer afecta a más de 1,2 millones de españoles y su diagnóstico suele retrasarse años, limitando la eficacia de los tratamientos. En pruebas internas, el modelo clasificó correctamente a 200 de 223 participantes, entre personas sanas y pacientes con demencia, logrando la tasa de acierto anunciada.

Cómo funciona la IA para el diagnóstico precoz

El sistema extrae características como la duración de las pausas, la variación tonal y la monotonía, y las combina con métricas lingüísticas obtenidas mediante procesamiento del lenguaje natural. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) descompone la transcripción en unidades sintácticas y semánticas, identificando disminuciones en la complejidad verbal asociadas al deterioro cognitivo. El modelo de deep learning, basado en redes neuronales convolucionales y recurrentes, aprende a reconocer patrones sutiles que escapan al ojo clínico. A continuación, un modelo de aprendizaje profundo, entrenado con la base de datos de grabaciones, evalúa estos rasgos para asignar una probabilidad de deterioro cognitivo. «Utilizamos la voz como si fuera puro audio, detectando pausas y tono plano, y convertimos la señal en texto para buscar estructuras recurrentes», explicó , responsable del desarrollo. La aplicación móvil guía al usuario mediante preguntas estandarizadas y registra la voz en entornos controlados, garantizando la confidencialidad de los datos mediante encriptación de extremo a extremo.