Cerebro humano predice como IA: resultados del estudio

Un grupo de investigadores de la Universidad de Erlangen‑Núremberg ha publicado en NeuroImage los resultados de un experimento con 29 participantes que escuchaban un audiolibro de ciencia ficción en alemán. Durante la escucha se registró la actividad eléctrica y magnética del cerebro mediante EEG y MEG, y se comparó con las puntuaciones de predicción de tres grandes modelos de lenguaje: BERT, LLaMA 1B y LLaMA 3B.

El análisis muestra que, cuando los modelos asignan una alta probabilidad a la siguiente palabra, la señal cerebral conocida como N400 disminuye de forma significativa. La correlación entre ambas variables supera el umbral de p < 0.001, lo que indica que el efecto no es producto del azar. "El cerebro anticipa palabras de forma similar a los grandes modelos de lenguaje" afirma el principal investigador del estudio.

Cómo se compararon las predicciones del cerebro y los modelos de lenguaje

Los participantes fueron equipados con sensores EEG y MEG mientras escuchaban sin interrupciones alrededor de 50 minutos del relato. Cada sustantivo del texto recibió una puntuación de predictibilidad calculada por los modelos; esas puntuaciones se alinearon temporalmente con la aparición de la , una respuesta que se dispara aproximadamente 400 ms después de una palabra inesperada.