Base4 Bioscience levanta 1 millón de euros para IA que estima la edad biológica ovárica

IA barcelonesa para medir la edad biológica ovárica

Base4 Bioscience, fundada en el Institut de Recerca Sant Pau, ha recaudado 1 millón de euros de Kfund, Baobab Ventures, Itnig Fund y Masia VC. Con este capital la empresa iniciará la comercialización de una plataforma que, usando inteligencia artificial y datos multiómicos, estima la edad biológica del ovario a partir de una muestra de sangre. La noticia se publicó esta semana y ya está disponible en detalle en Base4 Bioscience lanza IA para estimar la edad biológica ovárica.

Cómo funciona la plataforma y sus primeras aplicaciones

El sistema combina genómica, proteómica y transcriptómica con modelos de IA entrenados para reconocer señales moleculares de deterioro reproductivo. Cada muestra de sangre se analiza para identificar patrones que indican la edad biológica de los ovarios y posibles alteraciones en rutas biológicas asociadas a la fertilidad. Entre las patologías que la herramienta puede detectar precozmente están el síndrome de ovario poliquístico (PCOS), la endometriosis y trastornos hormonales e inflamatorios. Los fundadores José Manuel Soria, Ángel Martínez‑Pérez y Pol Cervera afirman que el enfoque permite a los médicos tomar decisiones con mayor antelación, mejorando la planificación de tratamientos de fertilidad o la gestión de la menopausia.

Próximos pasos y expectativas de mercado

Base4 está validando la herramienta en ensayos clínicos con varios hospitales de Cataluña. Los resultados preliminares confirman la capacidad de la IA para estimar la edad de decenas de tejidos simultáneamente, lo que abre la puerta a aplicaciones más amplias. A medio plazo la compañía planea ampliar su catálogo a otras enfermedades femeninas y, posteriormente, adaptar los modelos diferenciados para hombres, aprovechando la arquitectura que ya incorpora diferencias biológicas de sexo. Con un equipo de 10 empleados, la startup busca nuevas rondas de financiación para escalar la producción y posicionarse como referente en salud personalizada.

La inversión refleja el creciente interés del sector en soluciones predictivas que combinan IA y biología. Si la plataforma supera las fases de validación, podría transformar la práctica clínica al ofrecer diagnósticos antes de que los síntomas aparezcan, reduciendo costes y mejorando la calidad de vida de millones de mujeres. El siguiente año será clave para confirmar si la tecnología logra la adopción esperada y si atrae más capital para seguir ampliando su alcance.