IA en el manejo del cáncer de mama metastásico

Miriam González, ingeniera de 35 años, fue diagnosticada en 2024 con cáncer de mama neuroendocrino metastásico. Ante la escasez de guías clínicas para su subtipo, recurrió a Perplexity, un buscador impulsado por IA, para traducir la jerga médica y estructurar la información.

Con la ayuda de Javi López, especialista en IA de Murcia, González organizó datos de ensayos, series de casos y literatura especializada. El proceso le permitió presentar a sus oncólogos una propuesta basada en evidencia que, según ella, facilitó la toma de decisiones terapéuticas.

Cómo la IA ayuda a pacientes y sus límites

Perplexity sirvió a González como traductor y filtro de información, convirtiendo un diagnóstico abstracto en opciones concretas. Mark Succi, director de innovación sanitaria en Mass General Brigham, advierte que la IA es más útil en fases diagnósticas avanzadas, cuando el caso ya está estructurado.

Un estudio reciente que analizó cinco modelos de IA, entre ellos Gemini y ChatGPT, encontró que 50 % de la información sanitaria generada carece de rigor científico. Esa carencia de precisión puede poner en riesgo la seguridad de los pacientes que confían ciegamente en los resultados.

Uso de chatbots de salud en EE UU y riesgos asociados