Predicción de 17 enfermedades con un solo examen de sangre

Un equipo de la Universidad de Carolina del Norte, en colaboración con el UK Biobank, ha publicado en Nature Communications que medir 159 metabolitos y 2.923 proteínas en sangre permite predecir la aparición de 17 enfermedades con mayor precisión que los indicadores clínicos habituales. El análisis se realizó en 23.776 participantes y mostró que los modelos basados en proteómica superaron a los de metabolitos en 16 de las 17 patologías estudiadas.

Los resultados sugieren que la sangre contiene señales biológicas tempranas que aparecen mucho antes de que los síntomas clínicos se manifiesten. Este hallazgo abre la puerta a una medicina preventiva más eficaz, en la que los profesionales de salud podrían intervenir antes de que la enfermedad cause daño irreversible.

Cómo funciona la predicción: proteómica versus metabolómica

Los investigadores combinaron los datos moleculares con algoritmos de aprendizaje automático capaces de detectar patrones complejos. Los modelos que utilizaban solo la información proteómica lograron una precisión superior en la mayoría de las enfermedades, mientras que añadir los metabolitos aportó escasa mejora adicional.